adminli
发布于 2026-06-27 / 20 阅读
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为什么选择AiGenNext?

AIGenNext vs Axie Infinity / STEPN / 主流 AI+Web3 项目

基于2026-06-18,结合最新市场数据综合整理


一、🗺️ 赛道全景定位图

项目

赛道定位

核心机制

上链生态

阶段状态

AIGenNext

AI生成内容 + Web3激励

AI创作 + 代币激励 + 版权上链

待确认

新兴/成长期

Axie Infinity (AXS)

GameFi / P2E / NFT游戏

Play-to-Earn,双代币(AXS+SLP)

Ronin 侧链

衰退期,寻求转型

STEPN (GMT/GST)

Move-to-Earn / SocialFi

运动赚币,NFT运动鞋

Solana + BSC

后高峰期,探索重生

Fetch.ai (FET)

AI Agent 基础设施

自治经济代理(AEA)+机器学习

Cosmos

整合扩张期(加入ASI联盟)

Render (RNDR)

去中心化GPU算力/DePIN

算力共享市场,连接GPU供需

Solana

快速增长期

SingularityNET (AGIX)

去中心化AI服务市场

AI模型交易+调用平台

ETH+Cardano

稳健发展,合并重组

ai16z / Virtuals

AI Agent + 链上投资

AI代理自主交易+代币发行

Base / Solana

爆发增长期(2024末-2025)


二、🏦 代币经济模型对比

2.1 Axie Infinity(AXS)

  • 双代币模型:AXS(治理/质押)+ SLP(游戏内消耗)

  • 总供应量:2.7亿枚 AXS,流通率约 59.56% 16

  • 当前市值:约 $4.13亿(2025年4月数据)

  • 历史最高:$165.83(2021年11月),当前较 ATH 跌幅高达 -98.46%

  • ⚠️ 核心问题:SLP 无限增发导致通胀崩溃;P2E 经济依赖新用户入场,增长停滞即崩盘

2.2 STEPN(GMT/GST)

  • 双代币模型:GMT(治理,总供应60亿,流通率10%)+ GST(游戏消耗,无上限)31

  • GMT历史最高:$4.11(2022年4月);当前价约 $0.09,跌幅 -97.8%

  • ⚠️ 核心问题:经济模型高度依赖新用户持续涌入;GST 无通缩机制,陷入"死亡螺旋" 35

2.3 主流 AI+Web3 代表项目

项目

代币功能

经济模型特点

风险点

Fetch.ai (FET)

代理交互、质押、治理

正与 AGIX+OCEAN 合并为 ASI 联盟

合并整合风险

Render (RNDR)

GPU算力支付媒介

真实算力需求支撑,通缩机制

依赖GPU市场景气度

SingularityNET (AGIX)

AI服务调用支付

模型市场交易手续费

商业化落地慢

ai16z / Virtuals

Agent发行、链上投资

高速增长,代币市值2024Q4突破$100亿 6

泡沫风险高


三、⚙️ 技术架构与创新维度对比

维度评估(⭐⭐⭐⭐⭐满分)

                    AIGenNext  Axie    STEPN   Fetch   Render  AGIX
─────────────────────────────────────────────────────────────────
技术创新性            ⭐⭐⭐⭐    ⭐⭐      ⭐⭐     ⭐⭐⭐⭐   ⭐⭐⭐⭐   ⭐⭐⭐⭐
AI 能力深度           ⭐⭐⭐⭐⭐   ⭐       ⭐      ⭐⭐⭐⭐⭐  ⭐⭐⭐    ⭐⭐⭐⭐⭐
代币经济可持续性       待验证     ⭐        ⭐      ⭐⭐⭐    ⭐⭐⭐⭐   ⭐⭐⭐
用户门槛/易用性        ⭐⭐⭐⭐    ⭐⭐      ⭐⭐⭐    ⭐⭐     ⭐⭐     ⭐⭐
现有生态成熟度         新兴       ⭐⭐⭐⭐   ⭐⭐⭐    ⭐⭐⭐⭐   ⭐⭐⭐⭐   ⭐⭐⭐
社区活跃度             成长中     ⭐⭐      ⭐⭐     ⭐⭐⭐    ⭐⭐⭐⭐   ⭐⭐⭐

四、💡 各项目核心优劣势深析

🔵 AIGennext

✅ 优势

❌ 劣势/风险

切入 AI+AIGC 最热赛道,叙事红利强

市场认知度尚低,需大量用户教育

结合 AI 创作与 Web3 版权,差异化清晰

代币经济模型成熟度待市场验证

瞄准创作者经济,用户粘性潜力高

面临 Midjourney、Stable Diffusion 等 Web2 巨头竞争

AI 赛道 2025 年持续获得资本关注 6

链上AI内容确权技术路线尚不成熟

🔴 Axie Infinity

✅ 优势

❌ 劣势/风险

P2E 模式的先行者,品牌知名度高

AXS 较ATH跌幅接近 -98.5% 16

Ronin 侧链自建生态,技术成熟

经济模型在熊市遭遇系统性崩溃

a16z、Paradigm 等顶级机构背书 12

游戏内容质量弱,用户流失严重

2025年 Ronin 生态仍有新游戏入驻

核心用户从"玩家"变"投机者",生态不健康

🟡 STEPN

✅ 优势

❌ 劣势/风险

首创 M2E,成功破圈引入非加密用户

GMT 较ATH跌幅 -97.8%,市场信心严重受损

健身+赚钱的真实生活场景,用户理解成本低

GST 无上限通胀,经济模型缺乏可持续性

双代币+NFT 租用系统设计有一定创新

熊市中新用户停止流入即造成死亡螺旋

仍在探索 Web3+健康的新形态

过度强调"Earn"忽视运动产品本身价值

🟢 Fetch.ai / Render / AGIX(主流 AI+Web3)

项目

核心竞争力 41

主要挑战

Fetch.ai

ASI超级联盟整合,AI代理叙事强

合并后整合难度大,代理AI落地场景有限

Render

DePIN+AI算力,真实GPU需求支撑

与中心化云厂商竞争激烈(AWS、Azure)

SingularityNET

去中心化AI服务市场,技术深度强

商业落地慢,开发者生态培育耗时


五、📈 市场趋势与竞争格局判断

5.1 宏观赛道趋势(2025-2026)

据 Web3 行业高管预测,到2025年底,超过100万个AI智能体将入驻Web3,质押与链上交易是首批落地场景 6

2024年Q4,与AI Agent相关代币市值突破100亿美元,显示 AI+Web3 进入爆发初期。

  • 🔥 最热赛道:AI Agent(ai16z、Virtuals)> AI 基础设施(Render、Fetch)> AI+创作(AIGennext 所在方向)

  • 📉 冷却赛道:纯 P2E(Axie 模式)、X-to-Earn 旧模型(STEPN 旧路径)

5.2 AIGennext 的竞争机会窗口

机会象限分析:
                    高 AI 技术含量
                         │
         Fetch.ai ●      │    ● AIGenNext(目标区间)
         AGIX ●          │
─────────────────────────┼──────────────────────── 高 C 端用户规模
         Render ●        │    ● Virtuals / ai16z
                         │
                    低 AI 技术含量

🔑 三大关键结论

1. 旧 X-to-Earn 模式已死
Axie(-98.46%)和 STEPN(-97.8%) 的崩盘,证明"纯激励拉新"的经济模型不可持续。AIGenNext 必须以 AI真实价值 为锚点,而非单纯炒币叙事。

2. AI+Web3 基础设施赛道是新主流
Render、Fetch.ai、AGIX 等项目凭借真实算力/数据需求获得持续关注。2025年 AI Agent 爆发,100万 Agent入驻 Web3 将是巨大叙事红利。

3. AIGenNext 的最大机会在于"创作者经济 × AI版权" 差异化卡位
这是 Axie/STEPN 没有做过、Render/AGIX 尚未深度覆盖的空白地带,属于真正的蓝海机会窗口。